استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم في ماليزيا وفنلندا: دراسة تحليلية مقارنة

الملخص

هدفت هذه الورقة إلى مقارنة دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم في نظامين تعليميين مختلفين، الماليزي والفنلندي، واللذين ينحدران من ثقافتين مختلفتين. وتستكشف الورقة الوضع الراهن لتبني الذكاء الاصطناعي في أنظمتهما التعليمية، ونوع تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة، والمزايا والعيوب المتصورة. تعتمد هذه الدراسة على منهج بحث نوعي، حيث يتم تحليل البيانات الثانوية، بما في ذلك المقالات والأوراق البحثية والتقارير ودراسات الحالة، باستخدام التحليل الموضوعي. تركز الورقة على دور وفعالية حلول ومشاريع تكنولوجيا التعليم القائمة على الذكاء الاصطناعي داخل الأنظمة المدرسية، وتقيّم كيفية تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي على تحصيل الطلاب، والتدريس، والإدارة التعليمية. تُظهر النتائج أن كلا البلدين يدركان أهمية الذكاء الاصطناعي في التعلم، ولكن الاستراتيجيات المتبعة ليست هي نفسها بسبب السياق. تفتقر ماليزيا إلى بعض البنية التحتية، وتدريب المعلمين، والمساواة، والوصول، بينما تتمثل التحديات الرئيسية التي تواجه فنلندا في تحسين التعلم وتلبية احتياجات الطلاب من خلال نظام تعليمي رقمي متطور. بناءً على هذه الدراسة، نقدم بعض الاقتراحات لصانعي السياسات والمعلمين والباحثين لمساعدتهم على تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم بشكل مناسب ودون تحيز. ولتعزيز المعرفة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، والقضايا الأخلاقية، وأفضل الممارسات، ينبغي دراسة اتجاهات البحث المستقبلية.

This paper aimed to compare the integration of Artificial Intelligence in education in two different educational systems, Malaysian and Finnish, which originate from two different cultures. It explores the current state of AI adoption in their educational systems, the kind of AI technologies being utilized, and the perceived advantages and disadvantages. This study adopts a qualitative research method where secondary data, including articles, research papers, reports, and case studies, are analyzed with the use of thematic analysis. The paper focuses on the role and effectiveness of the AI EdTech solutions and projects within school systems and assesses how the AI technologies influence students’ achievement, teaching, and educational management. The results show that both countries understand the importance of AI in learning, but the strategies adopted are not the same because of the context. Malaysia lacks some of the infrastructure, teacher training, equity, and access, while Finland’s main challenges are to improve learning and meet the needs of students with a well-developed and digital education system. Based on the study, here are some suggestions to policymakers, educators, and researchers to help them implement AI in education appropriately and without bias. To advance the knowledge of AI applications, ethical issues, and best practices, future research directions should be examined.